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        新華社上海證券報:華工科技AI“變形記”

        發布時間:2026-04-28 | 關注:118 | 來源:

        在人工智能重塑全球產業鏈的浪潮下,企業的進化不再是“要不要用AI”的選擇題,而是“如何用AI重構自身能力”的生存題。如何作答?近日,上海證券報記者走進華工科技,探尋企業創新升級背后的AI進化之路。


        以下為報道原文:

        在人工智能重塑全球產業鏈的浪潮下,企業的進化不再是“要不要用AI”的選擇題,而是“如何用AI重構自身能力”的生存題。

        如何作答?作為激光行業首家上市公司,華工科技通過將光互聯、智能感知、智能制造三大核心能力注入AI的底層邏輯,打破傳統產業邊界,構建起覆蓋農業、工業等更多場景的AI應用生態,利用“感傳知用”全棧AI能力賦能客戶的同時,也書寫了自身的AI時代“變形記”。

        01 進農田:黑土地上的“激光神農”


        眼下,黑土地上正迎來一年中最忙碌的時刻。在黑龍江一處大型農場的玉米地里,32道微弱的激光束在晨霧中幾乎不可見,而雜草根莖交界處瞬間焦黑的痕跡,展示著智能激光除草機器人已完成工作。

        而在武漢,華工科技的技術人員在遠程關注著激光除草機器人“神農”的工作狀態,并對回傳云端的數據進行分析標記。

        “去年這個時候,我們還在實驗室里調參數。今年以來,我們已在激光除草機器人方面接了數千萬元訂單。”華工科技中央研究院的工程師說。

        據介紹,“神農”系列除草機器人最高配置搭載16個激光頭,每小時可除草16萬棵,效率較人工提升4至8倍,且能24小時不間斷作業。更重要的是,它不需要任何化學藥劑,在“減藥減肥”成為農業硬約束的今天,探索出一個全新的生產方式。

        “南方的草和北方不一樣,玉米、大豆的形態各不相同。”該工程師說,華工科技建立了一個包含幾十種雜草和各類作物信息的數據庫,并通過“用AI訓練AI”的方法,破解了農業場景數據稀缺的難題。

        政策支持進一步推動了產業落地。2026年中央一號文件明確“促進人工智能與農業發展相結合,拓展無人機、物聯網、機器人等應用場景”,也給激光除草機器人的應用帶來了更廣闊的舞臺。

        02 進車間:船廠里的“數字同事”

        如果說農田是AI落地的新場景,那么工業場景則是華工科技的“老戰場”與“新高地”。

        在江蘇一家船廠的制造車間內,機械臂在龐大的船體分段間精準穿梭。當工程師臨時接到插單任務時,新指令直接發送至后臺,AI智能體便自動將流程加入排產計劃,無需人工手動停機、調整再重啟。

        這背后,是華工科技旗下華工賽百數據系統有限公司對工業智能化痛點的洞察。在工業場景中,數據往往“采得多,用得淺”。不同于C端互聯網的海量行為數據,工廠里設備正常運行的數據雖多,但故障、缺陷等“負向”數據卻鳳毛麟角——工廠追求零故障,而非制造問題。

        缺乏“壞”樣本,AI便難以學會如何處理異常。面對這一問題,華工賽百另辟蹊徑,構建了“本體+智能體”的解決方案。工程師將工廠的人、機、料、法、環等要素編織成一張清晰的動態知識圖譜,給AI裝上了一個“工業大腦”。華工科技智能制造業務板塊產品研發部的工程師介紹,當生產現場出現突發狀況時,智能體能根據預設規則和圖譜邏輯,自動決策是調整排產還是推送維修方案,實現了從“人工經驗”到“數字經驗”的跨越。

        在國家高質量數據集建設項目的推動下,華工賽百聯合上下游收集了約150TB的高質量工業數據。以船舶制造為例,AI對部件邊緣的識別精度從90%升至98%以上。同時,團隊利用大模型生成能力,通過少量缺陷案例“衍生”出大量模擬數據,有效解決了工業領域“缺陷數據難收集”的難點。

        “智能制造業務正在從裝備出海向能力出海升級。”華工科技相關負責人介紹,公司首家“激光智造4S店”去年在匈牙利開業,將汽車4S店的服務理念引入工業制造領域。同時,多頭激光落料自動化產線等在海外市場持續放量,被廣泛應用于船舶制造等領域。

        2025年,華工科技智能制造業務實現營收36.36億元,其中新能源汽車與船舶行業訂單分別增長29%與24%,三維五軸激光裝備成功打入歐盟市場。在AI加持下,這一傳統優勢板塊正被重新定義為“價值成長核心”。

        03 向全棧AI能力賦能者蛻變

        除了農田、工廠,華工科技的AI布局還在向醫療等領域延伸。同時,公司還布局了低空飛行器、具身智能等前沿領域。

        一系列動作背后,是華工科技的AI戰略目標:到2030年,AI相關業務營收占比超過60%,海外收入占比超過30%,成為全球AI產業鏈核心供應商。

        為此,公司將構建三層架構:基礎層做強“硬支撐”,推動800G/1.6T規模化交付,并加快3.2T/6.4T迭代,通過硅光、LPO、CPO多路線并行,實現高端光芯片自主量產,同時布局具身智能等新興賽道;平臺層打造“AI中樞”,構建統一模型平臺及行業垂域模型庫;應用層深耕場景落地,讓AI賦能千行百業。

        創新,一靠投入,二靠人才。2023年至2025年,華工科技研發投入累計超過28億元,研發人員占比達28.5%,擁有專利2234項。同時,公司還啟動了“博士500”“獵鷹計劃”等人才招募計劃。截至2025年末,公司在職博士數量接近100名,2026年將持續引進培養博士等高水平人才。

        “招聘博士不是為了好看,而是真的好用。”華工科技董事長馬新強此前在接受上海證券報記者采訪時表示,公司有一張專門的“人才報表”,根據員工的創新表現,給予相應的激勵措施。

        華工科技2025年年報披露,將前瞻性布局未來5年的技術創新和戰略產品方向,積極融入AI技術,落地“產品AI化和AI產品化”競爭策略,以“雙輪驅動戰略”激活科技創新、產業創新和金融創新的深度融合,系統構筑“質量、人才、品牌”競爭力。



        “公司光互聯、智能感知、智能制造三大業務正從物理組合向化學融合轉變。”華工科技相關負責人表示,在AI重塑萬物的時代浪潮中,華工科技正從“激光+智能制造”的單點技術企業,蛻變為覆蓋光、電、機、力、軟、算等核心底層技術的全棧AI能力賦能者。

        關于華工激光智能裝備事業群

        華工法利萊切焊系統工程有限公司是武漢華工激光工程有限責任公司全資子公司,又稱華工激光智能裝備事業群。華工激光智能裝備事業群成立于2003年,是國有控股高科技上市公司華工科技(股票代碼000988)核心子公司,公司前身為澳大利亞FARLEY、LASERLAB公司,FARLEY·LASERLAB是業界公認的世界切割與焊接技術知名國際品牌。

        華工激光智能裝備事業群致力于為國內外制造業客戶提供高品質的激光切割機設備激光焊接設備激光清洗白車身激光加工裝備等多個系列工業激光設備及智能裝備解決方案。產品廣泛應用于汽車制造工程機械鈑金加工橋梁建筑鋼構建筑航空航天等行業。


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        總部地址:武漢市東湖新技術開發區光谷未來科技城未來二路66號華工科技智能制造產業園 
        制造基地:鄂州市葛店開發區華工科技智能制造裝備產業園

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